API-Gateway-Anomaly-Detection
-
Updated
Sep 23, 2026 - JavaScript
API-Gateway-Anomaly-Detection
A supervised machine learning project that predicts student academic performance using Linear Regression with an interactive Streamlit dashboard.
این پروژه یک سیستم تشخیص فعالیت انسانی (HAR) با استفاده از دادههای حسگرهای پوشیدنی (شتابسنج و ژیروسکوپ) است. دادهها شامل ۵۶۱ ویژگی و ۶ کلاس فعالیت مانند راهرفتن و نشستن هستند. پس از پیشپردازش، سه مدل درختی ارزیابی شده و **Extra Trees** به دلیل عملکرد برتر (دقت و F1 حدود ۱ در اعتبارسنجی و ۰.۹۶ در CV) به عنوان مدل نهایی انتخاب شده است.
A machine learning project that predicts whether a bank customer will churn using Logistic Regression, Decision Tree, and Random Forest classifiers — with full preprocessing pipelines, cross-validation, hyperparameter tuning, and model evaluation.
Customer Segmentation using K-Means Clustering on the Mall Customer Dataset to analyze customer behavior based on annual income and spending score.
Machine Learning project implementing Support Vector Regression (SVR) on the Diabetes dataset using Python and Scikit-Learn.
To associate your repository with the skitlearn topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."