class YassineSelmi:
formation = ["Ingénieur Data Science — ESPRIT, Tunis",
"Master Actuariat — Le Mans Université"]
diplome = "août 2027"
expertise = ["IFRS 17", "Provisionnement (Chain Ladder, Mack, BF)",
"Solvabilité II", "Tarification GLM", "Valeurs extrêmes"]
data_ia = ["Machine learning", "LLM & RAG", "Agents (LangGraph)", "MLOps"]
web3 = ["Hedera (HTS, HCS)", "Smart contracts Solidity"]
principe = "Le code calcule, le modèle de langage explique, chaque chiffre est vérifié."- 🎯 Je construis des outils qui relient la rigueur actuarielle et le machine learning moderne.
- 🔭 En ce moment : IFRS 17 Copilot, un copilote multi-agent qui produit des notes actuarielles citées et vérifiées.
- 🌱 J'approfondis : théorie des valeurs extrêmes, agents LLM fiables, évaluation rigoureuse des modèles.
- 🤝 Ouvert aux stages et opportunités en actuariat, data science et IA appliquée à l'assurance.
| Projet | Point fort | État | |
|---|---|---|---|
| 🧾 | IFRS 17 Copilot | CSM identique au centime sur 50/50 dossiers contre un script R indépendant · 370+ tests | |
| 🚗 | SIAP | Tarification GLM + LightGBM, fraude (AUC ≈ 0,82), IBNR Chain Ladder / Mack / Bootstrap, vision YOLOv8 | |
| 🧬 | VitaAI | 15 modules d'assurance-vie : Lee-Carter, SCR sur courbes EIOPA, VaR de longévité à 99,5 % | |
| 📈 | QuantAI | Ensemble LightGBM + LSTM + Transformer, Markowitz, Black-Litterman, agent avec validation humaine | |
| ⚙️ | Titanic MLOps | GitHub Actions → GHCR → Jenkins → Prefect, automatiquement à chaque push |
Tunis · 2022 – 2027 |
2025 – 2027 |
8 certifications obtenues (NVIDIA Deep Learning Institute, The Hashgraph Association) · 1 en cours (DataCamp)
📐 Compétences actuarielles en détail
| Domaine | Méthodes |
|---|---|
| IFRS 17 | Modèle général, PAA, CSM, ajustement pour risque, passif pour sinistres survenus |
| Provisionnement | Chain Ladder, Mack, Bornhuetter-Ferguson, Bootstrap ODP |
| Solvabilité II | SCR (mortalité, longévité, taux), courbes EIOPA, ORSA, ALM |
| Tarification | GLM Poisson et Gamma, machine learning (LightGBM, XGBoost), audit d'équité SHAP |
| Assurance-vie | Tables de mortalité Lee-Carter, provisions mathématiques, VaR de longévité |
| Risques extrêmes | Théorie des valeurs extrêmes |
Une question sur un projet, un stage ou une collaboration ? Écris-moi sur LinkedIn.

