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차량 소프트웨어 검증을 준비하는 조정빈입니다. 요구사항을 테스트 조건과 판정 기준으로 전환하고, CANoe 기반 수동 검증과 CAPL 자동 검증, Trace 분석으로 결함을 재현하고 원인을 추적합니다.
CANoe/CAPL 기반 차량 ECU Black Box Testing · 개인 교육 프로젝트 · 우수상
CANoe 기반 테스트 환경을 구축하고 교육 과제의 요구사항을 시험 조건으로 바꾸어 CAPL 자동화를 수행했습니다. 7개 고장 시나리오에 대해 Testcase 24개를 작성했고, 요구사양 결함 4건과 동적 결함 11건을 정리했습니다. IGN 50 cycle 요구에 대해 49회에서 Clear된 판정과 요구사양–시험–결함 추적표를 공개합니다.
UDS를 통한 Flash Backup & Restore · 개인 교육 프로젝트
AURIX TC234LP 교육 환경에서 UDS 기반 ECU Reprogramming과 Application Backup/Restore를 구현했습니다. Application Erase 중 CAN 응답 중단을 Trace32로 추적해 홀수 주소의 word 접근과 Alignment Trap을 연결하고, uint32 저장 공간으로 복사 버퍼의 정렬을 확보했습니다.
공개 캡처·소스와 수행 서술을 구분합니다. 이후 발견한 길이·권한 검사 및 valid pattern 기록 순서의 개선안은 미적용·미검증 상태이며, 모든 오류·중단 상황에서 안전한 부팅을 보장하는 구현으로 제시하지 않습니다.
CarMaker ADAS 통합·주차 · 6인 팀의 팀장 / 주차 알고리즘 담당
CarMaker·Simulink 기반 프로젝트에서 Hybrid A*·Staging·Reeds-Shepp 주차 경로계획과 팀 역할 조율을 담당했습니다. 공개 문서의 최대 오차 0.16m, T05의 51.6m→0.02m 개선은 해당 시험 조건의 팀·주차 파트 결과입니다. 팀 PR 이력 22건과 개인 기여를 구분합니다.
시험 설계·자동화
CANoe · CAPL · CANdb · 경계값 · 동등분할 · 상태 전이 테스트
개발·디버깅
Embedded C · AURIX TC234LP · CAN / ISO-TP / UDS · Trace32 · MCAL 기반 Flash 제어
교육·실습
AUTOSAR Classic / MCAL · A-SPICE · ISO 26262 · MISRA C · Polyspace
국민대학교 자동차IT융합학과 졸업
HL만도·HL클레무브 Intelligent Vehicle School 5기 수료 · 812시간
ISTQB CTFL · 정보처리기사
Black Box Testing 프로젝트 우수상 · IVS 5기 모범상
More projects 보안 CAN 차량 네트워크 · DeepRacer 캡스톤
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