本仓库提供了一批纯本地算力清洗、提纯的工业级大模型微调语料(SFT),专为训练垂直领域的 Coder Agent 与代码大模型设计。
- 全量规模:8400 条 (V1.0 抢先版)
- 领域覆盖:Vue3 响应式原理与崩溃分析、Electron 跨端编译与 ABI 校验、Node.js 底层扩展、硬件串口交互 (如 Ubuntu dialout 权限隔离)、量化金融指标计算。
- 数据格式:严格对齐的
Instruction-Output格式,纯净单行 JSON。 - 提纯管道:使用 Qwen-14B-Instruct 满血版模型,结合深度正则与 CoT(思维链)重写,已剔除所有无效报错、重复水贴和 Markdown 污染。
本仓库开源了其中 200 条极具代表性的高难度 Debug 数据供大家测试。你可以直接在此仓库查看 sample_200.jsonl 文件,或通过以下命令克隆到本地:
git clone [https://github.com/heshengran/Coder-SFT-Dataset-Sample.git](https://github.com/heshengran/Coder-SFT-Dataset-Sample.git)