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feat(cross-view): Chi cattura la crescita? — macro, settori e dentro i settori - #278
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- pagina cross-view su quota lavoro, produttività, salari e imprese - 4 data loader e 4 SQL def su Eurostat/INPS/ISTAT/MEF/OECD - tabella settori e scatter colorato per gap
Gabrymi93
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October 20, 2026 16:17
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10 of 19 tasks
- usa mart_sbs_settore e deflatore GVA Eurostat - sostituisce VA/addetto vs retribuzione/settimana con VA reale/ora vs costo lavoro reale/ora - aggiorna tabella, finding e limiti al 2014-2023
- chiarisce gap macro vs gap settoriale - aggiunge tabella GOS/VA e investimenti/VA - mostra VA 2023 e sceglie il settore titolo tra quelli rilevanti - rimuove il riferimento a INPS nell'intro
- classi dimensionali manifattura 2023 - dispersione Q3/Q1 di VA/addetto e costo/dipendente - ordine classi e label scatter più leggibili
Gabrymi93
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Gabrymi93
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October 20, 2026 19:02
Il filtro `ires.anno BETWEEN 2015 AND 2024` era scritto quando ires_redditi_regione esponeva l'anno di *presentazione*; dopo l'allineamento all'anno d'imposta (dichiarazioni-italia #12) la colonna `anno` copre 2014-2023 e il filtro dichiarava un 2024 che non esiste. - defs/chi-cattura-la-crescita-imprese.sql: filtro IRES → 2014-2023 + commento che distingue anno di pubblicazione (cartelle dei parquet) da anno d'imposta (colonna `anno`), che è la confusione all'origine del filtro sbagliato - loader: stesso chiarimento nei commenti, senza toccare IRES_YEARS/IRPEF_YEARS/ IVA_YEARS (selezionano le *cartelle*, quindi anni di pubblicazione) Verifica: output identico (9 righe, 2015-2023) perché il JOIN con IRPEF limita già l'intervallo — il fix è semantico e a prova di futuro, non cambia i numeri della pagina. Effetto collaterale positivo: prima di #12 il join confrontava IRES (anno di presentazione) con IRPEF (anno d'imposta), quindi due anni diversi; ora le due serie sono sullo stesso asse.
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Aggiunto un commit prima del merge: filtro IRES su anno d'imposta ( Il filtro
Verifica: ho eseguito il loader con il vecchio e il nuovo filtro a parità di dati → output identico (9 righe, anni 2015-2023), perché il Effetto collaterale positivo di #12: prima il join confrontava IRES (anno di presentazione) con IRPEF (anno d'imposta), cioè due anni diversi; ora le due serie sono sullo stesso asse. Se la pagina era stata guardata prima, i valori erano sfasati di un anno. |
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Sintesi
Nuova cross-view “Chi cattura la crescita?”: unisce contabilità nazionale, SBS, dichiarazioni fiscali e cuneo fiscale per separare tre cose: quanto cresce il valore aggiunto, come si divide tra lavoro e capitale, e quanto arriva in busta paga.
La pagina include:
Contesto collegato
Nasce da dataciviclab/open-inps#12 (unità retribuzioni) e dataciviclab/dataset-incubator#895 (SBS completo: ore, costi, GOS, investimenti, classi dimensionali, quartili). Usa solo dati pubblicati su GCS.
Verifica
npm run lintoknpm testoknpm run buildokNote per chi revisiona
observablehq.config.jsè generato; l'ho toccato solo per aggiungere la voce in “Visioni incrociate”.