Este repositorio contiene los ejemplos y ejercicios utilizados en la asignatura Big Data Processing I, perteneciente al Máster Universitario en Análisis Deportivo (MUSA).
El objetivo es ofrecer material práctico que permita familiarizarse con diferentes tecnologías para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
spark/— Ejemplos y ejercicios relacionados con Apache Spark (RDDs, DataFrames, operaciones sobre DataFrames y ejercicios con datos de fútbol).databricks/— Ejemplos con Databricks: consultas SQL, consultas desde Python (en el workspace y en local), volúmenes, trabajos programados (jobs) y vistas para dashboards.influxdb/— Ejemplos y ejercicios relacionados con InfluxDB, base de datos orientada a series temporales (ejemplos básicos y ejercicios con enunciado y solución).
💡 Nota: Este material está pensado como apoyo para el aprendizaje práctico de herramientas y tecnologías de procesamiento de datos masivos.
Repositorio Software Heritage: https://archive.softwareheritage.org/swh:1:dir:a0974f23c31e1279864a1e0b38c577e546410856 (Versión archivada del repositorio en Software Heritage de 2025)
Repositorio GitHub: https://github.com/codigus-formacion/big-data-processing
©2026 Micael Gallego Carrillo, Francisco Gortázar Bellas, Michel Maes Bermejo, Óscar Soto Sánchez e Iván Chicano Capelo Algunos derechos reservados
Este documento se distribuye bajo la licencia
“Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional” de Creative Commons, disponible en
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es