Портфолио учебных и практических проектов по направлению Python Backend Development.
Здесь собраны проекты, демонстрирующие работу с REST API, базами данных, ORM, асинхронным Python, фоновыми задачами, внешними API, Telegram-ботами, тестированием, CI и проектированием архитектуры программных систем.
Асинхронный REST API для управления рецептами и ингредиентами на FastAPI.
Ключевые особенности:
- ✅ FastAPI REST API
- ✅ Async SQLAlchemy
- ✅ SQLite + aiosqlite
- ✅ Dependency Injection
- ✅ Pydantic validation
- ✅ связи между рецептами и ингредиентами
- ✅
selectinloadдля оптимизации ORM-запросов - ✅ автоматический счётчик просмотров
- ✅ сортировка рецептов по популярности и времени приготовления
- ✅ Swagger / OpenAPI
- ✅ интеграционные тесты на pytest
- ✅ GitHub Actions CI
- ✅ flake8, black, isort, mypy
Стек: FastAPI, SQLAlchemy Async, SQLite, aiosqlite, Pydantic, pytest, GitHub Actions
REST API на Flask для управления клиентами, парковками и парковочными сессиями.
Ключевые особенности:
- ✅ Application Factory
- ✅ Flask-SQLAlchemy
- ✅ SQLAlchemy ORM
- ✅ регистрация клиентов
- ✅ создание парковочных зон
- ✅ контроль свободных мест
- ✅ регистрация заезда и выезда
- ✅ проверка наличия банковской карты при выезде
- ✅ фиксация времени парковочной сессии
- ✅ интеграционные тесты на pytest
- ✅ Factory Boy и Faker
- ✅ изолированная SQLite-база для тестирования
Стек: Flask, Flask-SQLAlchemy, SQLAlchemy, SQLite, pytest, Factory Boy, Faker
Итоговый проект курса «Основы Python».
Telegram-бот для поиска рецептов через внешний API с поддержкой русского и английского языков и сохранением истории запросов.
Ключевые особенности:
- ✅ поиск рецептов по названию
- ✅ поиск по ингредиентам
- ✅ интеграция с TheMealDB API
- ✅ поддержка RU / EN
- ✅ FSM для управления состояниями пользователя
- ✅ inline- и reply-клавиатуры
- ✅ хранение истории запросов
- ✅ Peewee ORM
- ✅ SQLite
- ✅ модульная структура проекта
Стек: Python, pyTelegramBotAPI, Peewee ORM, SQLite, Requests, TheMealDB API
Сервис асинхронной обработки изображений и выполнения фоновых задач.
Ключевые особенности:
- ✅ Celery + Redis
- ✅ асинхронная обработка изображений
- ✅ групповые фоновые задачи
- ✅ Celery Beat
- ✅ Flower для мониторинга
- ✅ обработка изображений через Pillow
- ✅ создание ZIP-архивов
- ✅ отправка результатов по email
- ✅ подписка и отписка пользователей
- ✅ тестирование API
Стек: Flask, Celery, Redis, Flower, Pillow, SQLAlchemy, SMTP
Архитектурный проект глобального спортивного приложения, выполненный в рамках финальной работы курса «Архитектор программного обеспечения».
Проект охватывает полный цикл проектирования архитектурного решения: от анализа требований и стейкхолдеров до архитектурных решений, рисков, стоимости владения и подготовки материалов для защиты.
Ключевые особенности:
- ✅ бизнес-цели и функциональные требования
- ✅ анализ стейкхолдеров
- ✅ концептуальная архитектура
- ✅ критические бизнес-сценарии
- ✅ атрибуты качества
- ✅ нефункциональные требования
- ✅ Architecture Decision Records (ADR)
- ✅ сценарии использования
- ✅ архитектурные представления
- ✅ архитектурные диаграммы
- ✅ анализ рисков и компромиссов
- ✅ расчёт стоимости владения
- ✅ план поэтапной реализации
- ✅ презентация архитектурного решения
Артефакты: ADR, NFR, архитектурные диаграммы, сценарии использования, анализ рисков, расчёт стоимости владения, презентация
Сервис синхронизации локальной папки с Яндекс Диском через REST API.
Ключевые особенности:
- ✅ рекурсивный обход файлов и вложенных папок
- ✅ загрузка новых и обновление изменённых файлов
- ✅ удаление облачных файлов и папок, отсутствующих локально
- ✅ периодическая синхронизация с настраиваемым интервалом
- ✅ конфигурация через
.env, логирование и обработка ошибок - ✅ разделение приложения, бизнес-логики и инфраструктуры
Стек: Python, Requests, python-dotenv, Loguru, Яндекс Диск API
Учебный backend корпоративного сервиса микроблогов — итоговый проект Python Advanced.
Ключевые особенности:
- ✅ REST API на FastAPI и авторизация по API-ключу
- ✅ публикация и удаление твитов, лайки, подписки и лента
- ✅ загрузка изображений с проверкой содержимого и прав доступа
- ✅ PostgreSQL, SQLAlchemy и миграции Alembic
- ✅ запуск через Docker Compose, Nginx и готовый интерфейс Vue
- ✅ тесты API на pytest, проверки Ruff и Swagger / OpenAPI
Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Alembic, Docker Compose, Nginx, pytest, Ruff
Веб-приложение для учёта услуг, рекламных кампаний, потенциальных и активных клиентов, а также контрактов.
Ключевые особенности:
- ✅ авторизация на стандартных средствах Django
- ✅ разделы услуг, рекламных кампаний, лидов, контрактов и активных клиентов
- ✅ перевод лида в активного клиента
- ✅ роли оператора, маркетолога и менеджера
- ✅ статистика рекламных кампаний и отношение дохода по контрактам к рекламному бюджету
- ✅ PostgreSQL и запуск через Docker Compose
Стек: Python, Django, PostgreSQL, Docker Compose
| Категория | Технологии |
|---|---|
| Язык | Python |
| Web / API | FastAPI, Flask, Django |
| Базы данных | SQLite, PostgreSQL |
| ORM | SQLAlchemy, Flask-SQLAlchemy, Peewee |
| Асинхронность | Async SQLAlchemy, aiosqlite |
| Фоновые задачи | Celery, Redis, Celery Beat |
| Тестирование | pytest, TestClient, Factory Boy, Faker |
| Code Quality | flake8, black, isort, mypy, Ruff |
| CI | GitHub Actions |
| Telegram | pyTelegramBotAPI |
| Внешние API | REST API, TheMealDB, Яндекс Диск API |
| Миграции БД | Alembic |
| Контейнеризация | Docker, Docker Compose, Nginx |
| Архитектура | ADR, NFR, архитектурные диаграммы, анализ рисков |
| Инструменты | Git, GitHub, Linux, SSH, VS Code |
python-portfolio/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── cookbook-ci.yml
│
├── certificates/
│ └── README.md
│
├── cookbook-api/
│ └── README.md
│
├── parking-api/
│ └── README.md
│
├── file-sync-service/
│ └── README.md
│
├── image-processing-service/
│ └── README.md
│
├── recipe-telegram-bot/
│ └── README.md
│
├── .gitignore
└── README.md
Каждый backend-проект содержит собственный README с описанием возможностей, архитектуры, структуры проекта и инструкциями по запуску.
Проект Twitter Clone Backend расположен в отдельном репозитории:
github.com/Sarmagon/twitter-clone-backend
Проект Django CRM расположен в отдельном репозитории:
github.com/Sarmagon/django-crm
Архитектурный проект SportTogether расположен в отдельном репозитории:
github.com/Sarmagon/sport-together-architecture
Для проекта Cookbook API настроен GitHub Actions workflow:
.github/workflows/cookbook-ci.yml
При изменениях проекта cookbook-api или самого workflow автоматически выполняются:
pytestflake8blackisortmypy
CI запускается для:
cookbook-api/**
.github/workflows/cookbook-ci.yml
Это позволяет автоматически проверять тесты, форматирование, импорты и типизацию кода.
| Курс | Сертификат | Дата |
|---|---|---|
| Skillbox — Основы Python. Часть 1 | № SKB0469958 | 10.02.2026 |
| Skillbox — Основы Python. Часть 2 | № SKB0487169 | 02.05.2026 |
| GeekBrains / Skillbox Holding — Python-разработчик | № 2835512 | 17.06.2026 |
| Skillbox — Архитектор программного обеспечения | № SKB0505176 | 22.09.2026 |
| Skillbox — Python Advanced | № SKB0506025 | 24.09.2026 |
Дополнительная информация находится в каталоге certificates.
Станислав Смирнов
📍 Москва, Россия
💻 Python Backend Developer / Junior Backend Developer
🎓 Продолжаю обучение Python и Django
Имею многолетний опыт работы в технической сфере, включая эксплуатацию информационных систем и руководящую работу.
Параллельно с основной профессиональной деятельностью развиваюсь в направлении Backend-разработки на Python и архитектуры программных систем.
В учебных и практических проектах работаю с:
- Python
- REST API
- FastAPI и Flask
- SQLAlchemy и ORM
- асинхронным Python
- SQLite и PostgreSQL
- Docker и Docker Compose
- pytest
- Celery и Redis
- GitHub Actions
- Telegram Bot API
- внешними REST API
- Git и Linux
- проектированием архитектуры
- ADR и NFR
- анализом архитектурных рисков
Ищу возможность развиваться как Junior Python Backend Developer и применять полученные знания в реальных проектах.
- 📧 Email: stasus.sv@mail.ru
✈️ Telegram: @Sarmagon- 💼 GitHub: github.com/Sarmagon
- Python
- REST API
- Flask
- FastAPI
- SQLAlchemy ORM
- Async SQLAlchemy
- pytest
- Celery + Redis
- GitHub Actions
- Telegram Bot API
- основы проектирования архитектуры ПО
- ADR и NFR
- Django
- PostgreSQL
- Docker
- автоматическое развёртывание приложений
- микросервисная архитектура
- RabbitMQ
Проекты созданы в рамках обучения и самостоятельной практики и демонстрируют практическое применение технологий Python Backend Development и проектирования программных систем.
Last updated: September 2026