【代码贡献】新增 qDRIFT 随机哈密顿量模拟算法

[tokenjunkielabs]

Refs #13

新增 qDRIFT 随机哈密顿量模拟模块，用于将 Pauli-sum Hamiltonian 的时间演化转化为按系数权重采样的随机 Pauli 演化序列。

核心内容：

• 经过验证的实系数 PauliTerm Hamiltonian 模型与 L1 norm；
• Campbell qDRIFT 一阶 diamond-norm 误差界和自动 segment 数选择；
• 按 |h_j|/lambda 权重、可复现 seed 的 term sampling，以及符号正确的 exp(-i alpha P_j) 调度记录；
• 后端无关的 QDriftPlan/QDriftRotation API，便于 PyQPanda 或远程执行器翻译为具体电路；
• 小系统 dense Hamiltonian、精确 exp(-iHt)、qDRIFT trajectory 执行与 state fidelity 参考；
• 多 trajectory observable 均值与 standard-error 估计；
• 公开包导出、文档、可运行示例和回归源。

分支基于当前 develop 5f973ef。