【代码贡献】新增 Parameter-Shift 变分量子梯度模块

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关联 #13（2026 本源杯开源创新赛道｜代码贡献）。

概要

新增 pyqpanda_alg/ParameterShift，为变分量子算法提供后端无关的解析参数移位梯度层，避免把梯度逻辑绑死到单一本地模拟器。

主要内容

• 通用双本征值生成元参数移位规则；RX/RY/RZ 默认规则为 1/2[f(θ+π/2)-f(θ-π/2)]，并支持不同 spectral gap；
• build_shift_schedule 将所有移位参数点显式化，便于 CPUQVM、QCloud 或真实 QPU 做批量提交；
• ParameterShiftSchedule.reconstruct 可从远端返回结果重建完整 Jacobian，并为冻结参数保留零行；
• 同时提供标量 gradient、向量/tensor Jacobian 与 VJP 接口；
• evaluate_shift_batch 支持一次远端调用执行整批移位点；
• 参数、规则、索引、返回 shape 与有限值均做 fail-fast 校验；
• 新增公开包导出、使用文档、纯函数示例与聚焦回归源。

该设计把“生成要执行的量子任务”和“从结果重建梯度”拆开，使同一 API 可用于本地模拟和远程硬件工作流。

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