【代码贡献】新增 QuantumReservoir 量子储备池计算模块

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关联 #13（2026 本源杯开源创新赛道｜代码贡献）。

新增 pyqpanda_alg.QuantumReservoir，提供完整的量子储备池计算（Quantum Reservoir Computing, QRC）工作流：

• 固定随机量子储备池：输入特征通过 RY 循环编码，叠加固定 RX/RZ 动力学与环形 ZZ 相互作用；
• ReservoirConfig + 可持久化 ReservoirParameters，seed 固定后训练/推理复用同一量子特征映射；
• 明确的测量契约：每个量子比特 Z 期望值 + 最近邻环形 ZZ 相关；
• reservoir_feature_vector / reservoir_feature_matrix 将后端测量结果稳定转换为经典特征；
• RidgeReadout 提供带非正则化截距的闭式岭回归，支持单输出和多输出；
• QuantumReservoirRegressor 将电路构造、测量特征和经典训练接口组合成可复用 API；
• PyQPanda3 延迟导入，经典特征与读出训练不依赖量子后端初始化；
• 配套 docs/QuantumReservoir.md 与 Tutorials/QuantumReservoir_example.py。

设计目标是把量子部分保持为固定、可重复使用的非线性特征映射，只训练廉价的经典读出层，适用于时间序列回归、非线性系统辨识、传感器流等场景；实际 shot 分配、误差缓解、转译与设备校准继续由调用方后端负责。

Source head: bc0b60f
Base: develop@5f973efccb84bc193157d1ccebe32137e307293b

No test run is claimed; submission scope is the algorithm module, package API, documentation, and runnable example.