Olá! Sou Alison Santos, desenvolvedor backend especializado em Python. Tenho experiência com frameworks como Django, Flask, Tkinter, CustomTkinter e principalmente Flet, que utilizo para criar interfaces modernas e funcionais.

Também possuo conhecimento em ferramentas de visão computacional (OpenCV, Mediapipe) e inteligência artificial (Google Gemini, Groq, Anthropic/Claude), aplicadas em projetos que transformam problemas reais em soluções digitais.

Além do backend, domino o front-end com TailwindCSS e React, sempre buscando unir performance e design.

🎓 Certificação recente: Concluí o curso Django Master – Aplicações Web com Python e Django, reforçando minha capacidade de desenvolver aplicações web robustas, escaláveis e profissionais.

💡 Projetos autorais: Crio soluções que resolvem problemas reais, como o DebtManager (gestão de inadimplência), o SupaFit (treinador virtual) e o Saber+ (IA para otimização de estudos), sempre priorizando experiência do usuário, automação e inteligência artificial.

Sistema de cobrança inteligente para pequenas e médias empresas, com foco em automação e clareza visual. Principais recursos:

• Leitura inteligente de PDFs com IA (Claude – Anthropic).
• Cobranças automáticas via WhatsApp/Twilio.
• Dashboard com gráficos e insights estratégicos.
• Gestão de planos, contas e temas personalizáveis.
• Backend com Supabase, garantindo segurança e armazenamento confiável.

Treinador virtual para iniciantes na academia, mobile-first e feito 100% em Python com Flet. Principais recursos:

• Coachito: chatbot inteligente que orienta treinos e responde dúvidas.
• SupaBuddy: mascote interativo que torna a experiência divertida e imersiva.
• Planos semanais: treinos prontos com possibilidade de customização.
• Dashboard visual: progresso, metas e conquistas.
• Comunidade integrada: compartilhe vitórias e interaja com outros usuários.
• Customização completa: cores, fontes e temas claro/escuro.
• Backend com Supabase: autenticação segura, dados em nuvem e histórico de treinos.
• Integração com IA: orientações e variações automáticas de exercícios.

Aplicação robusta em Flet Python para gerenciamento de downloads de vídeos e músicas. Principais recursos:

• Histórico de downloads.
• Personalização da interface.
• Gerenciamento de playlists e arquivos de mídia.
• Controle de planos de uso e limites via Supabase.

Aplicação para otimização de estudos para vestibulares, transformando videoaulas em questionários automaticamente com IA. Principais recursos:

• Análise automática de videoaulas.
• Criação de quizzes personalizados e detalhados, com feedback imediato.
• Funcionalidades de dicas e explicações em fase de testes.
• Desenvolvido com Flet, Python, Django e Google Gemini AI.
• Solução robusta e escalável para desktop (mobile em planejamento).

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