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Provo a rispondere alla Domanda 3: Asili nido: quali comuni rispettano il target UE 33%? L'indicatore COPERTURA_NID_NEW misura la copertura. Quanti comuni lo raggiungono? Quali sono le province con la copertura più alta e quelle più basse? La copertura nazionale: media al 13% nel 2022, target UE 33% lontanoIl target UE di Barcellona (2002) fissava al 33% la copertura dei servizi per la prima infanzia (asili nido). L'Italia ci ha messo 20 anni e siamo ancora lontani. Trend nazionale (2017-2022)
La copertura media sale lentamente (+5 punti in 6 anni). Se il trend continua, al ritmo di ~1 punto/anno servirebbero 20 anni per arrivare al 33%. Classifica per regione (2022)
Solo l'Emilia-Romagna ha quasi un terzo dei comuni sopra il target (32,3%). Tutte le altre regioni sono sotto il 25%. La Calabria ha appena il 4%. Il dato che sorprende (se confermato)Il 2022 segna un balzo rispetto al 2021 (da 9,7% a 13,0%). Probabile cambio metodologico nella rilevazione o estensione del perimetro (inclusione di nidi privati convenzionati, micronidi, ecc.). I dati pre-2022 sono su scala diversa. In sintesi
Dati: |
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Cosa contiene questo dataset
Il dataset
opencivitas_indicatori(DataCivicLab, fonte OpenCivitas ANCI/Sogei) contiene indicatori di performance dei comuni italiani su 7 ambiti tematici, dal 2015 al 2022.Copertura: 19,4 milioni di righe, 15 colonne, 2015–2022 (escluso 2020)
Granularità: comune × ambito × indicatore × anno
Ambiti: amministrazione, istruzione, polizia locale, rifiuti, sociale/asili nido, viabilità/territorio, servizi totali
Indicatori: ~280 per anno (spesa storica, servizi offerti, performance vs media, copertura, efficienza)
Il dataset è in formato EAV (Entity-Attribute-Value): ogni riga è un valore di un indicatore per un comune in un anno.
Domande che il dataset può rispondere
1. Quanto spende un comune per abitante per ogni servizio?
Ogni ambito ha l'indicatore
SPESA_STORICA_PROAB(spesa storica in euro per abitante). Qual è la spesa media per i 7 ambiti? Quanto spende un comune per istruzione vs polizia locale? E dove si concentrano le differenze più grandi tra comuni?2. L'efficienza dei comuni: chi offre più servizi a parità di spesa?
L'indicatore
DIFF_OUT_PERCmisura la quantità di servizi offerti dal comune rispetto alla media di comuni della stessa fascia di popolazione. Quali comuni offrono più servizi a parità di fascia demografica? Esistono comuni "efficienti" su tutti gli ambiti?3. Asili nido: quali comuni rispettano il target UE 33%?
L'indicatore
COPERTURA_NID(copertura asili nido) misura quanti bambini trovano posto al nido. Il target UE è il 33%. Quanti comuni lo raggiungono? Quali sono le province con la copertura più alta (Emilia-Romagna guida?) e quelle più basse?4. Raccolta differenziata: i dati OpenCivitas confermano ISPRA?
RACCOLTA_DIFFERENZIATAè la percentuale di RD per comune. Possiamo incrociare con i dati ISPRAispra_ru_baseper validare. Ma già da soli: quali sono i comuni sopra l'80% e sotto il 20%? E la geografia della RD?5. Polizia locale: quanti agenti ogni 1.000 abitanti?
ADDETTI_PMmisura gli addetti di polizia municipale per abitante. Quali comuni hanno più agenti pro-capite? Esiste una correlazione con la criminalità (da incrociare con altri dataset) o con la dimensione del comune?6. Incidenti stradali: dove si concentrano?
INCID_INCIDENTInel ambito viabilità misura gli incidenti. Quali comuni hanno più incidenti per abitante? Le grandi città sono le più pericolose o lo sono i comuni con strade extraurbane?7. Verde attrezzato: i comuni più "green"
VERDE_ATTREZZATOmisura il verde pubblico fruibile per abitante. Quali sono i comuni più verdi d'Italia? La classifica cambia tra Nord e Sud? Esiste correlazione con reddito e consumo di suolo?8. Sport: impianti e strutture sportive per abitante
PROC_SPORTmisura la presenza di strutture sportive. Dove si fa più sport? Le regioni del Nord hanno più impianti pro-capite del Sud? E i comuni piccoli sono più attrezzati di quelli grandi?9. Il posizionamento dei comuni: chi è ai vertici e chi in coda?
Ogni ambito ha indicatori di "posizionamento" (
POSIZIONE_SPESA_PERC,COORD_OUT,COORD_SPESA) che danno un voto da 0 a 10 o da -5 a +5. Quali comuni hanno il punteggio più alto su tutti gli ambiti? Esiste un "comune perfetto"?10. 2015 vs 2022: i comuni migliorano o peggiorano?
Confrontando gli stessi indicatori a 7 anni di distanza: la spesa pro-capite è aumentata o diminuita? I servizi offerti sono migliorati? Quali ambiti hanno fatto più progressi e quali sono rimasti indietro?
11. Le differenze regionali: performance per regione
Aggregando per regione: qual è la regione con la spesa più alta per abitante per ogni ambito? E con la più bassa? Il divario Nord-Sud è presente in tutti i servizi o ci sono ambiti dove il Sud performa meglio?
Come si esplora
Il dataset è disponibile come
opencivitas_indicatori(19,4 milioni di righe). Formato EAV: ogni riga è un valore di un indicatore per un comune in un anno. Per confrontare più comuni sullo stesso indicatore, filtrare perindicatore= nome indicatore.Nota: il 2020 è assente (nessun dato pubblicato da OpenCivitas per quell'anno). L'indicatore
DIFF_OUT_PERCconfronta il comune con la media di comuni della stessa fascia di popolazione — un valore positivo significa che il comune offre più servizi della media. La colonnatipo_indicatoredistingue tra IND (indicatore di performance), DET (determinante di contesto) e COD (codici anomalia).Prima esplorazione sui dati. Numeri verificati con query SQL. Discussione creata durante una sessione esplorativa del DataCivicLab.
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